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एआई अनुसंधान और विकास पर हावी होने वाला केंद्रीकृत मॉडल अपनी सीमा के करीब पहुंच रहा है। हाल ही में फॉर्च्यून में लेख एआई और मशीन लर्निंग तकनीक के एक उल्लेखनीय प्रवक्ता विवेक वाधवा ने तर्क दिया कि एआई एलएलएम से आगे बढ़कर कुछ अधिक मानवीय हो रहा है।
यह स्पष्ट होता जा रहा है कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता या एजीआई के निर्माण में एआई विकास के भविष्य को साकार करने के लिए, उद्योग को विकास के नए तरीकों को अपनाना होगा, जिसमें एआई मॉडल का विकेंद्रीकरण और उन मॉडलों का भौतिक अवतार शामिल है।
विकेंद्रीकरण में जटिलताएँ
हालाँकि, सच्ची एजीआई बनाने में चुनौतियाँ असंख्य और जटिल हैं। वर्तमान में हम डेटा की कमी, कम्प्यूटेशनल सीमाओं और नियामक बाधाओं जैसे असंख्य मुद्दों से जूझ रहे हैं। पारंपरिक एआई सिस्टम अत्यधिक प्रभावशाली होते हुए भी मूल रूप से उनकी केंद्रीकृत प्रकृति और वास्तविक दुनिया की बातचीत की कमी के कारण सीमित हैं। इन बाधाओं को दूर करने के लिए, हमें एक विकेन्द्रीकृत, ब्लॉकचेन-आधारित दृष्टिकोण अपनाना चाहिए जो भौतिक दुनिया तक फैला हो।
ब्लॉकचेन-आधारित एजीआई विकास के फायदे कई गुना हैं। यह निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में अभूतपूर्व मापनीयता, पारदर्शिता और सुरक्षा की अनुमति देता है। नोड्स के नेटवर्क में गणना वितरित करके, हम किसी भी एकल इकाई द्वारा प्राप्त की जा सकने वाली क्षमता से कहीं अधिक सामूहिक कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग कर सकते हैं।
हालांकि कई आलोचक एआई आंदोलन को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक की क्षमता को खारिज करते हैं, लेकिन वास्तव में, यह एआई विकास में कई मौजूदा सीमाओं के लिए एक आकर्षक समाधान प्रदान करता है। वितरित कंप्यूटिंग और सर्वसम्मति तंत्र का लाभ उठाकर, हम एआई अनुसंधान को खोल और तेज कर सकते हैं और एजीआई के लिए एक स्पष्ट रास्ता बना सकते हैं जो मुट्ठी भर निगमों द्वारा नियंत्रित नहीं है।
इसके अतिरिक्त, एजीआई केवल डिजिटल क्षेत्र में मौजूद नहीं हो सकता है। हमारी दुनिया को वास्तव में समझने और उसके साथ बातचीत करने के लिए, इसकी भौतिक उपस्थिति होनी चाहिए। यहीं पर ऑप्टिमस एआई जैसी परियोजनाएं हैं आना खेल में. ये उन्नत रोबोटिक्स पहल न केवल अपने आप में महत्वपूर्ण विकास हैं; वे एजीआई के निर्माण में आवश्यक घटक हैं।
अधीक्षण को एक निकाय की आवश्यकता है
ऑप्टिमस एआई और इसी तरह के ह्यूमनॉइड रोबोट डिजिटल इंटेलिजेंस और भौतिक वास्तविकता के बीच पुल का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो पहले से ही एक्स को परेशान करने वाली टिप्पणियों की संख्या से स्पष्ट है कि ऑप्टिमस एक मानव-नियंत्रित रोबोट था और एआई नहीं। हालाँकि, ऐसे विकास एजीआई को वास्तविक दुनिया के डेटा इकट्ठा करने, भौतिक इंटरैक्शन से सीखने और अधिक सटीक विश्व मॉडल विकसित करने के साधन प्रदान करते हैं। एआई के लिए यह सन्निहित दृष्टिकोण ऐसी बुद्धिमत्ता बनाने के लिए महत्वपूर्ण है जो वास्तव में हमारी जटिल, त्रि-आयामी दुनिया को समझ और संचालित कर सके।
भौतिक रोबोटिक्स के साथ ब्लॉकचैन-आधारित एजीआई का एकीकरण मशीन इंटेलिजेंस के लिए एक शक्तिशाली अवसर पैदा करता है जो वर्तमान में हम विज्ञान कथा के रूप में कल्पना करते हैं। एआई-संचालित रोबोटों के एक विकेन्द्रीकृत नेटवर्क की कल्पना करें, प्रत्येक एक साझा बुद्धिमत्ता में योगदान देता है जो वास्तविक दुनिया के अनुभवों के माध्यम से बढ़ती और विकसित होती है। यह वितरित, सन्निहित एजीआई सर्वर फार्मों तक सीमित किसी भी केंद्रीकृत प्रणाली की तुलना में कहीं अधिक अनुकूलनीय और सक्षम होगा।
निःसंदेह, इस दृष्टिकोण को साकार करने में कुछ चुनौतियाँ हैं जिन पर काबू पाना है। हमें ऊर्जा खपत, कम्प्यूटेशनल गति और यांत्रिक रोबोटों की भौतिक सीमाओं के मुद्दों पर ध्यान देना चाहिए।
हालाँकि, ये दुर्गम बाधाएँ नहीं हैं। जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ रहा है, यह ऊर्जा दक्षता में सुधार से लेकर एजीआई के लिए अनुकूलित नए हार्डवेयर आर्किटेक्चर डिजाइन करने तक, इन समस्याओं को हल करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।
विकेन्द्रीकृत, सन्निहित एजीआई के आर्थिक निहितार्थ गहरे हैं। एआई के लाभों को व्यापक नेटवर्क में वितरित करके, हम नौकरी विस्थापन को कम कर सकते हैं और नए आर्थिक अवसर पैदा कर सकते हैं। व्यक्ति संभावित रूप से एजीआई नेटवर्क के एक हिस्से का “स्वामित्व” कर सकते हैं, जिससे उनके व्यक्तिगत एआई को उनके लिए काम करने और उनके समय और संसाधनों पर नियंत्रण पुनः प्राप्त करने की अनुमति मिलती है।
ऐसी प्रणाली का प्रशासन एक महत्वपूर्ण विचार होगा। प्रारंभ में, हम कोरम-आधारित निर्णय लेने पर भरोसा कर सकते हैं, लेकिन जैसे-जैसे एजीआई विकसित होता है, हमें एक ऐसी शासन संरचना का लक्ष्य रखना चाहिए जिसमें एआई स्वयं शामिल हो, जो मानवीय पूर्वाग्रहों को कम करने के लिए समावेशी और निष्पक्ष डेटा द्वारा निर्देशित हो।
एजीआई को ब्लॉकचेन और रोबोटिक्स की जरूरत है
जैसे-जैसे हम आगे बढ़ते हैं, यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि एजीआई विकास केवल एक असंबद्ध अधीक्षण बनाने के बारे में नहीं है। यह एक ऐसी प्रणाली के निर्माण के बारे में है जो हमारी भौतिक दुनिया को समझ सकती है, उसके साथ बातचीत कर सकती है और उसमें सुधार कर सकती है। ब्लॉकचेन तकनीक और उन्नत रोबोटिक्स का संयोजन हमें इस लक्ष्य को प्राप्त करने का सर्वोत्तम मार्ग प्रदान करता है।
इस दृष्टिकोण को अपनाकर, हम एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बना सकते हैं जो न केवल अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली है बल्कि मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित है और हमारी दुनिया के सामने आने वाली जटिल चुनौतियों का समाधान करने में सक्षम है। एजीआई की यात्रा लंबी और चुनौतीपूर्ण होगी, लेकिन ब्लॉकचेन और रोबोटिक्स की शक्ति का उपयोग करके, हम ऐसे भविष्य की ओर महत्वपूर्ण कदम उठा रहे हैं जहां कृत्रिम और मानव बुद्धि एक साथ रह सकती हैं और पनप सकती हैं।
