कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा पर पनपती है, लेकिन उस डेटा को प्रबंधित करने की कठिनाइयाँ – पारदर्शिता, सुरक्षा और लागत-दक्षता सुनिश्चित करना – आमतौर पर प्रगति में बाधा बनती हैं।
OORT डेटाहब11 दिसंबर को लॉन्च किए गए एक विकेन्द्रीकृत मंच का उद्देश्य इन मुद्दों का समाधान करना है।
प्लेटफ़ॉर्म कम लागत और बढ़ी हुई डेटा अखंडता का वादा करते हुए एक सुरक्षित, पारदर्शी और भागीदार-संचालित डेटा पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करता है।
डेटाहब कंपनी के पहले के एज डिवाइस पर आधारित है, जो एआई समाधानों की अगली लहर का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया ब्लॉकचेन-सक्षम पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करता है।
OORT के सह-संस्थापक और सीईओ मैक्स ली ने कहा, “विश्वसनीय, ट्रेस करने योग्य डेटा AI प्रतियोगिता में अगली बाधा है, और OORT डेटाहब इसे हल करने के लिए तैयार है।” “हम यहाँ बदलाव के लिए आये हैं [the] आख्यान।”
विकेंद्रीकृत, विविध और पारदर्शी
OORT डेटाहब एआई और मशीन लर्निंग मॉडल के लिए विविध डेटासेट बनाने के लिए वैश्विक प्रतिभागियों को आमंत्रित करता है।
ब्लॉकचेन तकनीक प्लेटफ़ॉर्म को मजबूत करती है, डेटा अखंडता सुनिश्चित करती है और हेरफेर के खतरे को कम करती है। यह डेटा अखंडता की रक्षा करता है, और नैतिक एआई प्रथाओं के लिए व्यापक उद्योग प्रोत्साहन के साथ संरेखित होता है।
OORT का इरादा प्रवेश की बाधा को कम करने के लिए टेलीग्राम पर डेटाहब मिनी ऐप पेश करने का है। टेलीग्राम के व्यापक उपयोगकर्ता आधार का उपयोग करके, OORT का लक्ष्य डेटा योगदान को सरल बनाना है।
एक नैतिक एआई पारिस्थितिकी तंत्र की ओर
OORT डेटाहब का उद्देश्य डेटा संग्रह तंत्र के साथ AI विकास को बदलना है, जिसके बारे में कंपनी का कहना है कि यह निष्पक्षता, सुरक्षा और वैश्विक समावेशिता पर आधारित है। OORT के विकेन्द्रीकृत दृष्टिकोण में गोपनीयता और डेटा हेरफेर संबंधी चिंताओं को दूर करने की क्षमता है।
जैसे-जैसे ऊरटेक अपने परिचालन में सुधार कर रहा है, यह व्यक्तियों और संगठनों को एआई विकास के लिए डेटा संग्रह की इस नई पद्धति में शामिल होने के लिए आमंत्रित कर रहा है, जो विकेंद्रीकृत, पारदर्शी और नैतिक एआई मॉडल के लिए आधार तैयार कर रहा है।
(द्वारा तसवीर unsplash)
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