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आप एक शून्य-मानव कंपनी की कल्पना कैसे करेंगे? एआई एजेंट अन्य एजेंटों को ऑर्केस्ट्रेट करते हैं जो अपने स्वयं के विशेष कार्यों को करने के लिए एजेंटों या विशिष्ट उपकरणों के समूहों का उपयोग करते हैं। क्या यह आज संभव है? इसमें कोई संदेह नहीं है कि हम जल्द ही पता लगाएंगे, लेकिन किसी भी तरह से, ऐसा होने के लिए मंच निर्धारित है।
AI ने डिजिटल उत्पादों को विकसित करने के लिए आवश्यक समय और संसाधनों को काफी कम कर दिया है। उद्यमी जो एआई को अपने संचालन जोखिम वाले अप्रचलन में एकीकृत करने में विफल रहते हैं, क्योंकि एआई-संचालित प्रतियोगी तेजी से लॉन्च करते हैं, बेहतर अनुकूलित करते हैं, और बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करते हैं। इस प्रगति के बावजूद, वास्तविक अवसर अतीत एआई को केवल एक उत्पादकता उपकरण के रूप में स्थानांतरित करने में निहित है।
आज, व्यवसाय में एआई के आसपास की बातचीत अभी भी सुपरगेंसिटी के युग में फंस गई है, जहां मानव उत्पादकता को बढ़ावा देने के लिए एआई का उपयोग करता है। जबकि यह एक कदम आगे है, यह काफी दूर नहीं जाता है। जो उद्यमी आगे रहना चाहते हैं, उन्हें एआई से परे एक सहायक के रूप में सोचना चाहिए और एआई को पूरे कार्यबल के रूप में स्वयं का लाभ उठाना शुरू करना चाहिए – कम से कम उद्योगों में जहां पूर्ण स्वचालन व्यवहार्य है।
फिर भी, एआई को एक कार्यबल के रूप में अपनाने से एक सांस्कृतिक बदलाव की मांग होती है। व्यवसायों को नौकरी की भूमिकाओं और कंपनी संरचनाओं के बारे में लंबे समय से चली आ रही धारणाओं पर पुनर्विचार करना चाहिए, एक मॉडल की ओर बढ़ना चाहिए जहां एआई-चालित विभाग और कार्य स्वतंत्र रूप से संवाद कर सकते हैं, कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं, और वास्तविक समय में सीख सकते हैं। यह संक्रमण उद्यमियों को उत्पादकता और सफलता के लिए नए बेंचमार्क को परिभाषित करने के लिए चुनौती देगा। उदाहरण के लिए, प्रदर्शन मेट्रिक्स पर विचार करें, जिसे मानव-नेतृत्व वाले निरीक्षण की तुलना में एआई सिस्टम कैसे कुशलता से बातचीत और क्रॉस-परागण ज्ञान पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होगी। प्रेमी उद्यमियों को न केवल तकनीकी एकीकरण में, बल्कि एक नई तरह की संगठनात्मक पहचान के प्रबंधन में भी विशेषज्ञ बनना चाहिए – जो कि कर्मचारियों पर कम निर्भर करता है और मशीन लर्निंग मॉडल पर अधिक कार्य और जिम्मेदारियों को साझा करने पर निर्भर करता है।
इसे एक वास्तविकता बनाने के लिए, यह सवाल नए, जल्द ही होने वाली वास्तविकता में उद्यमियों की भूमिका के इर्द-गिर्द घूमता है। व्यवसाय के मालिक एआई एजेंटों और उपकरणों का विकास, परीक्षण, लॉन्च और सुधार करते हैं। सॉफ्टवेयर उत्पाद नहीं। यह नई अर्थव्यवस्था है – नया इंटरनेट। यह सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस कंपनियों द्वारा भीड़ नहीं है, लेकिन एजेंट-ए-ए-सर्विस, जहां नए उद्यमियों की भूमिका एजेंटिक सेवाओं का निर्माण करना है जो अंततः सॉफ्टवेयर को प्रतिस्थापित करेगी जैसा कि हम आज जानते हैं।
शून्य-कर्मचारी कंपनियों को क्या धीमा कर दिया गया है?
पूरी तरह से स्वायत्त कंपनियों की अवधारणा लंबे समय से सिद्धांत में संभव है, लेकिन कई बाधाओं ने उनके उद्भव को धीमा कर दिया है। सबसे पहले, अंतर-एजेंट संचार की कमी। जबकि व्यक्तिगत एआई एजेंट और उपकरण कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं, वे एक सामंजस्यपूर्ण व्यापार टीम के रूप में समन्वय नहीं कर सकते थे। इसके अतिरिक्त, हमारे पास विशेष एजेंटों की कमी थी जो अलग -अलग भूमिकाओं में काम कर सकते थे, अनुसंधान, विपणन, वित्त और संचालन जैसे क्षेत्रों में मानव वर्कफ़्लोज़ को प्रतिबिंबित कर सकते थे।
हालांकि, सबसे बड़ा सड़क एक मानकीकृत भुगतान बुनियादी ढांचा और प्रमाणीकरण ढांचे की अनुपस्थिति थी। जब कोई उपयोगकर्ता एक एजेंट को काम पर रखता है, तो वह एजेंट टूल या अन्य एजेंटों के लिए कैसे भुगतान करता है जो उस पर निर्भर करता है? और वे उपकरण कैसे सत्यापित करते हैं कि किस उपयोगकर्ता ने अनुरोध शुरू किया?
एआई एजेंटों को निर्णय लेने की स्वायत्तता देने के लिए पारंपरिक व्यवसायों के बीच एक अभी भी अनदेखी बाधा है। यहां तक कि जब तकनीकी क्षमता मौजूद होती है, तो संगठन अक्सर नियंत्रण को त्यागने के लिए संघर्ष करते हैं। यह अनिच्छा आमतौर पर प्रतिष्ठित जोखिम, डेटा सुरक्षा चिंताओं और नियामक अनिश्चितताओं के डर से प्रेरित होती है – सभी मुद्दे जो अधिक स्पष्ट हो जाते हैं जब मशीनें मानव पर्यवेक्षण के बिना कार्य करती हैं। इसे दूर करने के लिए, आगे की सोच वाले उद्यमियों को मजबूत ओवरसाइट प्रोटोकॉल स्थापित करने की आवश्यकता होगी, नैतिक दिशानिर्देशों और पारदर्शी ऑडिट ट्रेल्स से लेकर स्विफ्ट मानव हस्तक्षेप के लिए फॉलबैक तंत्र तक। ये सुरक्षा उपाय संक्रमण को कम करने में मदद कर सकते हैं और एआई चलाने वाले कोर संचालन के विचार में अधिक से अधिक विश्वास को कम करने में मदद कर सकते हैं।
प्रमाणीकरण, पहचान और भुगतान निष्पादन को जोड़ने के तरीके के बिना, स्वचालन अधूरा रहता है। जबकि क्रिप्टो स्पष्ट दिशा की तरह लग सकता है, वास्तविक सफलता क्रिप्टोकरेंसी में नहीं है, लेकिन क्रिप्टोग्राफिक नींव में जो विकेंद्रीकृत प्रमाणीकरण, पहचान-लिंक किए गए लेनदेन (गोपनीयता संरक्षण के साथ), और स्वचालित निपटान तंत्र को सक्षम करती है।
विकेंद्रीकृत पहचान, क्रिप्टोग्राफिक सत्यापन, माइक्रोट्रांसक्शन फ्रेमवर्क और प्रोग्रामेबल भुगतान का उपयोग करके, कंपनियां पूरी तरह से स्वायत्त कंपनियों के उभरने के लिए शर्तें बना सकती हैं।
सच्चाई यह है कि हम अभी भी अंतर्निहित तकनीक के शुरुआती चरणों में हैं, न केवल एआई एजेंटों के, बल्कि खुद क्रिप्टोकरेंसी के भी। गोद लेना इन-द-ज्ञात तक सीमित है; चैट, अपने आसानी से उपयोग किए गए इंटरफ़ेस के साथ, बरकरार रखती वैश्विक बाजार हिस्सेदारी का 43%, और कार्यबल अभी भी समझ रहे हैं कि तकनीक को प्रभावी ढंग से कैसे एकीकृत किया जाए।
अनुकूलित या पीछे छोड़ दिया जाए
हम लोगों के काम करने के तरीके में एक बड़ी पारी देख रहे हैं। एआई कर्मचारियों की भूमिकाओं को अपना रहा है और डेटा-गहन कार्यों को संभाल रहा है। स्वचालन के त्वरण ने खेल के मैदान को समतल कर दिया है, जिससे कम संसाधनों और कम मानव भागीदारी के साथ स्केलेबल कंपनियों का निर्माण करना संभव है। अगला तार्किक कदम ऐसे व्यवसाय हैं जो केवल एआई का उपयोग नहीं करते हैं, बल्कि एआई हैं। जैसा कि यह परिवर्तन सामने आता है, उद्यमियों को चुनना होगा: कार्यबल के रूप में ही अनुकूल और हार्नेस एआई, या एक ऐसी दुनिया में पीछे हो जाते हैं जहां पारंपरिक व्यापार मॉडल अप्रचलित हो जाते हैं।
उस ने कहा, परिवर्तन की हवाएं स्पष्ट और हम पर दोनों हैं, और यह स्पष्ट है कि एआई-संचालित व्यापार मॉडल में संक्रमण करने के अवसर की खिड़की एक विभेदक के रूप में तेजी से बंद है। दरअसल, जैसा कि प्रतिस्पर्धा तंग हो जाती है और उपभोक्ता अपेक्षाएं विकसित होती हैं, अधिकांश व्यवसायों के लिए एआई का लाभ उठाना बाद में बजाय जल्द ही एक चिंता का विषय शेष रहने के लिए एक अग्रदूत होगा। लेकिन क्या यह पर्याप्त होगा?
सबसे बोल्डस्टेस्ट बिजनेस एंटरप्रेन्योर – और वे सफल होने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं – वे वे होंगे जो अपने संगठन के वास्तुकार के रूप में एआई पर अपने भविष्य को लगातार दांव पर लगाते हैं – संचालन, ड्राइविंग रणनीति, और समय के साथ, शायद नए बाजारों को भी बनाते हैं। अभी भी खड़े रहना या सही समय की प्रतीक्षा करना एक लक्जरी है जिसे कोई भी आधुनिक व्यवसाय बर्दाश्त नहीं कर सकता है।
वास्तविकता यह है कि यदि आप हर संभव जंक्शन पर सक्रिय रूप से एआई को एकीकृत नहीं कर रहे हैं, तो आप न केवल पीछे रह जाते हैं, बल्कि संभावित रूप से कभी भी पकड़ नहीं रहे हैं।
