अमेज़ॅन के सीईओ एंडी जस्सी ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन्फ्रास्ट्रक्चर व्यापक उद्यम उपयोग के लिए बहुत महंगा है, लेकिन यह वही है जो अमेज़ॅन वेब सेवाओं का लक्ष्य है कि वह अपने स्वयं के चिप्स को विकसित करके और स्लैशिंग इनवेंशन कॉस्ट को बदलकर बदलना है।
पर बोलना CNBC का स्क्वॉक बॉक्सजस्सी ने अटकलों के खिलाफ पीछे धकेल दिया कि हाल के प्रगति में कृत्रिम होशियारी मॉडल दक्षता, जैसे कि दीपसेक द्वारा पेश किए गए, बुनियादी ढांचे के निर्माण की आवश्यकता को कम करेंगे।
“हमारे पास बहुत अधिक मांग है,” उन्होंने कहा। “मैं अभी हमारे भवन केंद्रों को देखने के लिए नहीं देख रहा हूँ।”
जस्सी ने जोर देकर कहा कि AWS मैक्रोइकॉनॉमिक अनिश्चितता और टैरिफ के आकर्षक खतरे के बावजूद, एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर की मांग में कोई ड्रॉप-ऑफ नहीं कर रहा है। उन्होंने समझाया कि जब अधिक कुशल मॉडल का स्वागत किया जाता है, तो एआई बुनियादी ढांचे की चुनौतियां गहरी और अधिक लगातार होती हैं।
“यदि आप फ्रंटियर मॉडल का निर्माण कर रहे हैं जैसे हम हैं, तो आप बहुत सारी समस्याओं पर काम कर रहे हैं,” जस्सी ने कहा। “जितना कम हम एआई की लागत बना सकते हैं, उतने अधिक ग्राहक इसका उपयोग करने जा रहे हैं।”
कम लागत से अधिक ग्राहक खर्च को अनलॉक करता है
जस्सी ने आज के एआई शिफ्ट और AWS के शुरुआती दिनों के बीच समानताएं आकर्षित कीं। गणना की प्रति यूनिट कम लागत, उन्होंने कहा, अक्सर ग्राहक खर्च में वृद्धि की ओर ले जाता है – कम नहीं – क्योंकि कंपनियां नवाचार करने के लिए नए तरीके खोजती हैं।
“यह उन्हें पैसे बचाने की अनुमति देता है कि वे क्या बना रहे हैं, लेकिन वे कम खर्च नहीं करते हैं,” उन्होंने कहा। “यह उन्हें अधिक नवाचार करने के लिए उजागर करता है।”
जस्सी के अनुसार, एआई लागत को कम करने के लिए दो प्राथमिक लीवर हैं: चिप्स स्वयं और अनुमान की लागत, प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करके भविष्यवाणियों को बनाने की प्रक्रिया। जबकि प्रशिक्षण आज खर्च पर हावी है, अनुमान पैमाने पर लागत केंद्र बन जाएगा।
AWS ने अपने स्वयं के कस्टम AI चिप्स का निर्माण करके जवाब दिया है, जो जस्सी का कहना है कि वर्तमान GPU- आधारित उदाहरणों की तुलना में 30% से 40% बेहतर मूल्य प्रदर्शन प्रदान करता है। उन्होंने यह भी कहा कि अनुमान लागत को कम करने में हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर तकनीकों में प्रगति शामिल है।
जस्सी ने मिशन को स्पष्ट रूप से फंसाया: “यदि आप अभी AWS टीम के साथ बैठकों में बैठे हैं, तो उन्हें ऐसा लगता है कि यह उनकी जिम्मेदारी है और एआई की लागत को आज की तुलना में सार्थक रूप से कम करने के लिए उनका मिशन है।”
एआई लागत को कम करने के लिए धक्का क्रिप्टो क्षेत्र में कुछ खंडों के लिए एक संभावित उत्प्रेरक है। विशेष रूप से, डेवलपर्स ने लंबे समय से एआई के उपयोग के मामलों का पता लगाया है, लेकिन अक्सर बुनियादी ढांचे और लागत की कमी के कारण एक दीवार से टकराया है। अधिक किफायती तकनीक के साथ वर्षों के भीतर आना है, ब्लॉकचैन-नी-चेन एनालिटिक्स से लेकर विकेन्द्रीकृत स्वायत्त एजेंटों तक, एआई एप्लिकेशन, पैमाने पर अधिक संभव हो सकते हैं।
