विकेंद्रीकृत एआई डेटा संग्रह को टा-दा के साथ एक महत्वपूर्ण बढ़ावा मिल रहा है, एक मोबाइल एप्लिकेशन जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों में से एक को हल करना है: उच्च-गुणवत्ता, विविध प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करना।
प्लैटफ़ॉर्मजो वॉयस एआई कंपनी विवोका से उभरा है, ने लगभग 85,000 उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया है और कंपनी वर्तमान में साप्ताहिक रूप से लाखों डेटा पॉइंट उत्पन्न करने के लिए 50 ग्राहकों के साथ काम करती है।
मजबूत एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए बड़ी मात्रा में अलग लेकिन उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से भाषण पहचान, छवि वर्गीकरण और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए। हालाँकि, पारंपरिक डेटा संग्रह विधियाँ अक्सर महंगी, समय लेने वाली और पूर्वाग्रह से ग्रस्त साबित हो सकती हैं।
विकेंद्रीकृत एआई डेटा संग्रह के लिए टा-दा का दृष्टिकोण मोबाइल पहुंच, ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी और उपयोगकर्ता प्रोत्साहन के संयोजन के माध्यम से इन चुनौतियों का समाधान करता है।
टा-दा का विकेन्द्रीकृत एआई डेटा संग्रह कैसे काम करता है
प्लेटफ़ॉर्म एक सीधे लेकिन प्रभावी सिद्धांत पर काम करता है: उपयोगकर्ता आईओएस या एंड्रॉइड डिवाइस पर मोबाइल ऐप डाउनलोड कर सकते हैं और वॉयस क्लिप रिकॉर्ड करके या छवियों को कैप्चर करके डेटा योगदान कर सकते हैं।
टा-दा पारिस्थितिकी तंत्र में दो स्तरीय सत्यापन शामिल है। जबकि कुछ उपयोगकर्ता डेटा का योगदान करते हैं, अन्य सत्यापनकर्ता के रूप में कार्य करते हैं, यह सुनिश्चित करने के लिए सबमिशन की समीक्षा करते हैं कि वे आवश्यक गुणवत्ता मानकों को पूरा करते हैं।
यह सहकर्मी-समीक्षा तंत्र डेटा अखंडता को बनाए रखने में मदद करने में एक महत्वपूर्ण उद्देश्य प्रदान करता है।
ब्लॉकचेन तकनीक को लागू करके, टा-दा यह सुनिश्चित करता है कि प्रस्तुत किया गया सभी डेटा सत्यापन योग्य मेटाडेटा के साथ आता है, जिससे एआई कंपनियों को प्रत्येक योगदान की उत्पत्ति और संग्रह स्थितियों के बारे में पारदर्शी जानकारी मिलती है।
प्लेटफ़ॉर्म 2022 के मध्य में शुरू हुआ और 2023 के मध्य में बीटा के रूप में लॉन्च किया गया, शुरुआत में 20,000 शुरुआती अपनाने वालों को आकर्षित किया। 2023 के अंत में एक सफल निजी धन उगाहने वाले दौर के बाद, टा-दा ने आधिकारिक तौर पर 2024 के मध्य में अपना ऐप उत्पादन में लॉन्च किया, जिसके कारण, कंपनी का कहना है, तेजी से सामुदायिक विकास हुआ।
ब्लॉकचेन एकीकरण और गुणवत्ता आश्वासन
केवल आंतरिक मेट्रिक्स पर भरोसा करने के बजाय, टा-दा एक ऑनचेन दृष्टिकोण को नियोजित करता है जो ग्राहकों को प्रत्येक सबमिशन के लिए प्रमुख मेटाडेटा की समीक्षा करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, जब उपयोगकर्ता वॉयस रिकॉर्डिंग सबमिट करते हैं, तो प्लेटफ़ॉर्म ब्लॉकचैन पर एक सत्यापन योग्य प्रारूप में योगदानकर्ता और रिकॉर्डिंग स्थितियों के बारे में विवरण संग्रहीत करता है।
पारदर्शिता एआई कंपनियों को उनके प्रशिक्षण डेटा के मूल में दृश्यता प्रदान करती है। प्लेटफ़ॉर्म की संरचना यह सुनिश्चित करती है कि सबमिशन भुगतान केवल सफल सत्यापन के बाद ही संसाधित किया जाता है, एक ऐसी प्रणाली बनाई जाती है जो असत्यापित कार्यों के बारे में चिंताओं को संबोधित करती है और उच्च डेटा गुणवत्ता मानकों को बनाए रखती है।
टा-दा के रोडमैप में उपयोगकर्ता की पहुंच बढ़ाने और कार्यक्षमता का विस्तार करने के उद्देश्य से कई प्रमुख विकास शामिल हैं। एक नियोजित सुविधा वॉलेट एब्स्ट्रैक्शन है, जो नए उपयोगकर्ताओं के लिए ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया को सरल बनाएगी। कंपनी वॉयस रिकॉर्डिंग और सोशल मीडिया एंगेजमेंट से परे और अधिक परिष्कृत कार्य पेश करने की भी योजना बना रही है।
जबकि टा-दा भुगतान और पारदर्शिता के लिए वेब3 तत्वों को शामिल करता है, यह मुख्य रूप से बड़ी मात्रा में गुणवत्ता, पूर्व-सत्यापित डेटा चाहने वाले वेब2 ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण ब्लॉकचेन तकनीक के लिए एक व्यावहारिक उपयोग के मामले को प्रदर्शित करता है जो क्रिप्टोकरेंसी अटकलों से परे है, यह दर्शाता है कि विकेन्द्रीकृत सिस्टम एआई विकास में वास्तविक दुनिया की समस्याओं को कैसे हल कर सकते हैं।
प्लेटफ़ॉर्म का गेमिफ़ाइड, प्रोत्साहन-संचालित वातावरण उपयोगकर्ता जुड़ाव बनाए रखने में मदद करता है और नियमित योगदान को प्रोत्साहित करता है जिससे एआई डेवलपर्स को लाभ हो सकता है। जैसे-जैसे उद्योग विविध, सावधानीपूर्वक जांचे गए प्रशिक्षण डेटा के महत्व को पहचानता है, सुरक्षित और पारदर्शी तकनीक के साथ भीड़ की भागीदारी को जोड़ने वाले समाधान अधिक मूल्यवान होते जा रहे हैं।
वर्तमान प्रभाव और प्रदर्शन
एआई प्रशिक्षण डेटा परिदृश्य पर टा-दा का प्रभाव पहले से ही महसूस किया जा रहा है। प्लेटफ़ॉर्म साप्ताहिक रूप से अनुमानित दो से तीन मिलियन डेटा बिंदुओं को संसाधित करता है, जो इसके विकेंद्रीकृत एआई डेटा संग्रह मॉडल में कुछ दक्षता प्रदर्शित करता है। डेटा की यह मात्रा, प्लेटफ़ॉर्म के गुणवत्ता नियंत्रण तंत्र के साथ मिलकर, एआई कंपनियों को विविध प्रशिक्षण सामग्रियों का एक विश्वसनीय स्रोत प्रदान करना चाहिए।
टा-दा के दृष्टिकोण की सफलता एआई प्रशिक्षण के लिए डेटा संग्रह के बारे में उद्योग के सोचने के तरीके में बदलाव का सुझाव देती है, यह देखते हुए कि इंटरनेट की सामग्री पहले से ही डेटा के लिए अच्छी तरह से तैयार की गई है। मोबाइल एक्सेसिबिलिटी, ब्लॉकचेन सत्यापन और उपयोगकर्ता प्रोत्साहनों को मिलाकर, प्लेटफ़ॉर्म एक स्थायी पारिस्थितिकी तंत्र बनाने की उम्मीद करता है जो डेटा योगदानकर्ताओं और एआई डेवलपर्स को लाभ पहुंचाता है।
टा-दा का मॉडल विकेंद्रीकृत एआई डेटा संग्रह में भविष्य के विकास के लिए एक ब्लूप्रिंट के रूप में काम कर सकता है, खासकर जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी में प्रगति और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा की सीमित आपूर्ति के साथ-साथ उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा की मांग बढ़ रही है।
(द्वारा तसवीर टा-दा)
यह भी देखें: प्लेटोनिक सुरक्षा और डेटा सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हुए टोकनाइजेशन की पुनर्कल्पना करता है
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