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जैसा कि एआई उद्योगों को बदल रहा है, डेटा पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। लेकिन यहाँ बात है: आज हम जिन केंद्रीकृत प्रणालियों का उपयोग करते हैं, वे बड़ी नैतिक समस्याओं के साथ आते हैं। गोपनीयता उल्लंघनों से लेकर एकाधिकार नियंत्रण तक, केंद्रीकृत डेटा संग्रह अविश्वास और अस्पष्टता की दुनिया है।
यदि हम वास्तव में चाहते हैं कि एआई नैतिक और पारदर्शी हो, तो हमें एक नए तरीके की आवश्यकता है। यह वह जगह है जहां एआई में एआई में आता है – नैतिक रूप से और निष्पक्ष रूप से डेटा एकत्र करने, प्रबंधित करने और उपयोग करने के लिए एक गेम चेंजर। केंद्रीकृत प्रणालियां एआई की रीढ़ रही हैं। बड़ी कंपनियां अपने एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में डेटा जमा करती हैं, लेकिन अक्सर थोड़ी पारदर्शिता के साथ। इससे बड़ी समस्याएं पैदा होती हैं। एक के लिए, गोपनीयता एक हिट लेती है।
उन सभी डेटा उल्लंघनों के बारे में सोचें, जिनके बारे में आपने सुना है-जैसे फेसबुक-कैम्ब्रिज एनालिटिका खोटा। ये उल्लंघन केंद्रीकृत प्रणालियों की कमजोरियों को उजागर करते हैं और उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के डेटा पर कोई नियंत्रण नहीं छोड़ते हैं।
फिर शक्ति की एकाग्रता है। कुछ तकनीकी दिग्गज अधिकांश डेटा के लिए चाबियां रखते हैं और इसलिए, एआई नवाचार को नियंत्रित कर सकते हैं और छोटे खिलाड़ियों को बंद कर सकते हैं। यह रचनात्मकता को रोकता है और कुछ चुनिंदा लोगों के हाथों में बहुत सारी निर्णय लेने की शक्ति डालता है।
इसके अलावा, आइए ठीक प्रिंट में छिपे हुए डोडी डेटा प्रथाओं को न भूलें। अधिकांश उपयोगकर्ताओं को इस बात का कोई अंदाजा नहीं है कि उनके डेटा को कैसे एकत्र किया जा रहा है या उपयोग किया जा रहा है, और इसलिए पूरे सिस्टम में भरोसा है।
विकेन्द्रीकृत एआई
विकेन्द्रीकृत एआई इसे अपने सिर पर बदल देता है। सब कुछ नियंत्रित करने वाली एक इकाई के बजाय, यह कई में शक्ति और जिम्मेदारी वितरित करता है। ब्लॉकचेन, फेडरेटेड लर्निंग, और एज कंप्यूटिंग का उपयोग करते हुए, विकेन्द्रीकृत एआई उन लोगों को वापस नियंत्रण देता है जिनके डेटा का उपयोग किया जा रहा है।
यह सरल है: पारदर्शी बनें, गोपनीयता की रक्षा करें, और लोगों को अपने डेटा का मालिक होने दें। ब्लॉकचेन एक डिजिटल रिकॉर्ड बनाता है जिसे बदला नहीं जा सकता है, इसलिए आप हमेशा जानते हैं कि आपके डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है। फेडरेटेड लर्निंग का मतलब है कि एआई सिस्टम आपके डेटा पर कभी भी इसे केंद्रीय स्थान पर संग्रहीत किए बिना प्रशिक्षित कर सकते हैं, इसलिए आपकी जानकारी निजी है।
बेशक, एक विकेंद्रीकृत मॉडल में जाना इसकी चुनौतियों के बिना नहीं है। तकनीक जटिल है और इसके लिए मजबूत बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। क्योंकि विकेंद्रीकृत प्रणालियों के आसपास नियामक परिदृश्य अभी भी विकसित हो रहा है, व्यवसायों के लिए यह जानना मुश्किल हो सकता है कि कैसे आगे बढ़ना है। गोद लेना एक और बाधा है; कई लोग और संगठन उन परिचित केंद्रीकृत प्रणालियों को पीछे छोड़ने के लिए अनिच्छुक हैं जिनका वे उपयोग किए जाते हैं।
बाधाओं के बावजूद, क्षमता बहुत बड़ी है। ऐसा करने के लिए, हमें सरकारों, उद्योगों और नवप्रवर्तकों के बीच सहयोग की आवश्यकता है। सरकारें ऐसे कानून बनाकर मदद कर सकती हैं जो डेटा स्वामित्व और गोपनीयता का समर्थन करते हैं।
कंपनियों और शोधकर्ताओं को बुनियादी ढांचे के निर्माण और विकेंद्रीकृत एआई के बारे में लोगों को शिक्षित करने के लिए एक साथ काम करने की आवश्यकता है। Web3 (एक विकेंद्रीकृत इंटरनेट) जैसी उभरती हुई प्रौद्योगिकियां भी इस भविष्य को संभव बनाने में एक बड़ी भूमिका निभा सकती हैं।
एक मार्ग आगे
केंद्रीकृत डेटा संग्रह हमें यहां मिला, लेकिन यह टिकाऊ नहीं है। विकेन्द्रीकृत एआई एक नया तरीका है, जो उचित, पारदर्शी और सशक्त है। यह सिर्फ नैतिक विकल्प नहीं है; यह स्मार्ट है।
हमें विकेन्द्रीकृत एआई की आवश्यकता का कारण एआई विकास और समाज पर इसके बढ़ते प्रभाव की गति है। हर दिन, एल्गोरिदम स्वास्थ्य सेवा और वित्त पर निर्णय लेते हैं और अक्सर उचित निरीक्षण के बिना एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करते हैं।
अब अभिनय करके, हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि एआई एक तरह से विकसित हो जाता है जो सभी को लाभान्वित करता है, व्यक्तिगत अधिकारों की रक्षा करता है, और तकनीकी प्रगति की पूरी शक्ति को उजागर करता है। यदि हम यह बदलाव करते हैं, तो हमारे पास एक एआई हो सकता है जो सभी के लिए काम करता है, न कि केवल विशेषाधिकार प्राप्त कुछ। अब काम करने का समय है। चूंकि डेटा एआई का जीवन है, इसलिए विकेंद्रीकृत प्रणालियों को अपनाना एक भरोसेमंद और पारदर्शी तकनीकी भविष्य के लिए हमारी सबसे अच्छी शर्त है।
यह केवल केंद्रीकृत प्रणालियों के साथ समस्याओं को ठीक करने के बारे में नहीं है; यह डेटा और प्रौद्योगिकी को पूरी तरह से पुनर्विचार करने के बारे में है।
एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के डेटा पर पूर्ण नियंत्रण होता है, जहां समुदाय यह तय कर सकते हैं कि डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है, और जहां गेटकीपर नवाचार को अवरुद्ध नहीं करते हैं। यह सिर्फ एक तकनीकी विकास नहीं है; यह एक सांस्कृतिक है।
विकेंद्रीकृत सिस्टम डिजिटल युग में निष्पक्षता और जवाबदेही की बढ़ती मांग से मेल खाते हैं, और हम देख रहे हैं कि नैतिक और कुशल एआई केवल संभव नहीं है – यह अपरिहार्य है।
