प्रकटीकरण: यहां व्यक्त किए गए विचार और राय केवल लेखक के लिए हैं और क्रिप्टो के संपादकीय के विचारों और विचारों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।
Web3 पारिस्थितिकी तंत्र को अक्सर अधिक पारदर्शी, विकेंद्रीकृत डिजिटल अर्थव्यवस्था के आधार के रूप में देखा गया है। इसके दिल में हैं विकेन्द्रीकृत स्वायत्त संगठनोंजिसने समुदाय के बीच निर्णय लेने को वितरित करके सरकार के हमारे विचार को बदल दिया है। फिर भी, DAOS पैमाने के रूप में, वे कई बाधाओं का सामना करते हैं, निर्णय लेने में अक्षमताओं से लेकर मानव पूर्वाग्रह की बाधाओं तक। विकेन्द्रीकृत स्वायत्त एआई संगठन, या शॉर्ट के लिए डेयियोस, शासन में अगला विकास हैं, एआई की सटीकता और अनुकूलनशीलता के साथ डीएओ की क्षमताओं का विलय करते हैं।
हाल के आंकड़ों से विकेंद्रीकृत शासन में नवाचार के लिए आवश्यकता को दिखाया गया है। आज, DAOS द्वारा आयोजित कुल खजाना से अधिक है 32.5 बिलियन, सामूहिक संपत्ति का प्रतिनिधित्व करते हुए ये संगठन स्वतंत्र रूप से आवंटित कर सकते हैं। यह आंकड़ा DAO- प्रबंधित लेकिन बिना किसी संपत्ति को शामिल करता है, जैसे कि इनाम फीस या स्टेकिंग अकाउंट।
उस सभी फंड पावर के साथ, मौजूदा डीएओएस बोझिल मतदान तंत्र के कारण समय के साथ सक्रिय भागीदारी को बनाए रखने के लिए संघर्ष करते हैं और निर्णय लेने में देरी करते हैं। DAO सदस्य महत्वपूर्ण प्रस्तावों पर आम सहमति तक पहुंचने के लिए आवश्यक समय के साथ निराशा व्यक्त करते हैं। और वह है मान लिया जाये सभी डीएओ के 50% में 10 या उससे कम मतदाता हैं, जिनमें विशाल बहुमत 100 से कम है। चार बड़े डीएओ हैं जिनमें 100,000 से अधिक मतदाता हैं, लेकिन यहां तक कि ऐसी बड़ी संस्थाओं में भी, प्रस्ताव सगाई की कमी के कारण पारित करने में विफल रहते हैं, जो आवश्यक निर्णयों को छोड़ देता है। इस तरह के रुझान एआई को शासन प्रणालियों में एकीकृत करने के लिए मामले को पहले से कहीं अधिक सम्मोहक बनाते हैं।
अधिकांश DAO डेवलपर्स और सदस्य प्रस्तावों से संबंधित मुद्दों को नजरअंदाज करते हैं, और अधिक 60% उनमें से अपने सदस्यों के लिए स्पष्ट विवरण या कोड नहीं है। यह डीएओ शासन प्रक्रिया में चीजों को पारदर्शी रखने के साथ एक बड़ी समस्या की ओर इशारा करता है।
चालाक, तेजी से DAOs के लिए एआई-संचालित शासन
संक्षेप में, DEAIOS DAOS का एक अधिक जटिल संस्करण है जो AI- चालित एल्गोरिदम को अपने निर्णय लेने के ढांचे में शामिल करता है। पारंपरिक डीएओ शासन मानव प्रतिभागियों को प्रस्तावों पर मतदान करने पर आधारित है, जिससे देरी और खंडित निर्णय लेने से हो सकता है। इसके विपरीत, DEAIOS प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने और स्वचालित करने, डेटा विश्लेषण से निपटने, परिणामों की भविष्यवाणी करने और निर्णय लेने के लिए AI एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं जो समुदाय के उद्देश्यों और मूल्यों के अनुरूप हैं।
मैं दृढ़ता से मानता हूं कि विकेंद्रीकरण और एआई का संयोजन मानक डीएओ की प्रमुख बाधाओं को दूर करने में मदद कर सकता है, जिससे शासन तेजी से, अधिक कुशल और उल्लेखनीय रूप से स्केलेबल हो सकता है। यहां बताया गया है कि कैसे इन सीमाओं को संबोधित करें:
- बढ़ी हुई निर्णय लेना: एआई-संचालित सिस्टम वास्तविक समय में बड़े पैमाने पर डेटासेट की प्रक्रिया करते हैं, जिससे डेटा-चालित सिफारिशें होती हैं जो मनुष्य उसी पैमाने पर प्राप्त करने के लिए संघर्ष करेंगे। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बाजार के रुझानों, सामुदायिक दृष्टिकोण और प्रोजेक्ट मील के पत्थर का विश्लेषण करके सर्वोत्तम संसाधन आवंटन का प्रस्ताव कर सकता है। यह बहुत से विषय को समाप्त करता है जो मानव-नेतृत्व वाले शासन को बाधित कर सकता है।
- बढ़ी हुई दक्षता और गति: पारंपरिक डीएओ निर्णय लेने की सुस्त गति एक अच्छी तरह से प्रलेखित मुद्दा है। प्रस्ताव हफ्तों तक हो सकते हैं जबकि सदस्य चर्चा और मतदान करते हैं। एक Deaio में, AI इस प्रक्रिया के अधिकांश को स्वचालित करता है, जो शासन की जरूरतों के निकट-आगामी उत्तरों के लिए अनुमति देता है।
- स्केलेबिलिटी और स्वायत्तता: पारंपरिक डीएओ को स्केल करना अक्सर मानव निरीक्षण में आनुपातिक वृद्धि के लिए कहता है, जो बोझ हो सकता है। कम से कम मानवीय हस्तक्षेप के साथ निर्णयों और लेनदेन के विशाल संस्करणों का प्रबंधन करने के लिए एआई का उपयोग करके डीओयोस इससे बचें।
- वास्तविक समय समायोजन और अनुकूलन: मशीन लर्निंग के माध्यम से, DEAIOS के भीतर AI सिस्टम बदलती परिस्थितियों के अनुकूल है – वे पिछले निर्णयों और बाहरी चर से सीखते हैं। उदाहरण के लिए, एआई सामुदायिक गतिविधि के स्तर के आधार पर वोट थ्रेसहोल्ड को गतिशील रूप से बदल सकता है, कुशल होने के दौरान समावेशीता सुनिश्चित करता है।
- नैतिक और पारदर्शी शासन: पारदर्शिता विकेंद्रीकृत शासन का एक प्रमुख घटक बनी हुई है। DEAIOS में AI सिस्टम सेट नैतिक मानदंडों का पालन करते हैं, और सभी निर्णय विश्वास-निर्माण और साझा मूल्यों के साथ कार्यों को संरेखित करने के लिए श्रव्य और पता लगाने योग्य हैं।
नैतिक प्रोग्रामिंग, जवाबदेही, और आगे क्या है
मैं तर्क देता हूं कि Deaios केवल एक तकनीकी प्रगति नहीं हैं। वे शासन में एक दार्शनिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं, एआई की सटीकता को लोकतांत्रिक विकेंद्रीकरण के सिद्धांतों के साथ विलय करते हैं – और यह कुशल और न्यायसंगत प्रणालियों की ओर जाता है।
DEFI जैसे क्षेत्रों पर प्रभाव पर विचार करें। DEAIO शासन को शामिल करने वाले प्लेटफ़ॉर्म जोखिम प्रबंधन में सुधार कर सकते हैं, बाजार में उतार -चढ़ाव की भविष्यवाणी कर सकते हैं, और तदनुसार उधार प्रोटोकॉल को समायोजित कर सकते हैं। इसी तरह, विकेंद्रीकृत आपूर्ति श्रृंखलाएं लॉजिस्टिक्स को अनुकूलित करने और वैश्विक नेटवर्क में वास्तविक समय समन्वय का उपयोग करने के लिए DEAIOS का उपयोग कर सकती हैं।
Deaios में बहुत अधिक क्षमता है, लेकिन उनका कार्यान्वयन बाधाओं को प्रस्तुत करता है, क्योंकि AI सिस्टम की नैतिक प्रोग्रामिंग को सावधानीपूर्वक विचार की आवश्यकता होती है। हम कैसे सुनिश्चित करते हैं कि एआई शासन एजेंट निष्पक्ष रहें? हम अंतर्निहित एल्गोरिदम को प्रभावित करने वाले निर्णयों से कैसे पक्षपात कर सकते हैं? जैसे -जैसे हम आगे बढ़ते हैं, हमें उन सवालों के जवाब मिल जाएंगे।
इसके अलावा, जवाबदेही के बारे में प्रश्न बड़े। यदि एआई-संचालित प्रणाली का निर्णय अनपेक्षित परिणामों की ओर जाता है, तो जिम्मेदारी कौन रखता है? ये सभी मुद्दे मजबूत सुरक्षा और समुदाय-आधारित ओवरसाइट प्रक्रियाओं की मांग करते हैं ताकि यह गारंटी दी जा सके कि Deaios अपने संस्थापक लक्ष्यों के लिए सही हैं।
हालांकि, स्पष्ट बाधाओं को एक तरफ, ये संगठन उद्योगों को बदल सकते हैं, संसाधन आवंटन का अनुकूलन कर सकते हैं, और निर्णय लेने तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण कर सकते हैं। आने वाले वर्षों में, DEAIOS के व्यापक रूप से गोद लेने से पूरी तरह से फिर से आकार देने की क्षमता है कि हम शासन के बारे में कैसे सोचते हैं, न केवल ब्लॉकचेन पारिस्थितिक तंत्र के भीतर बल्कि पूरे समाज में। यह सवाल अब नहीं है कि क्या एआई विकेंद्रीकृत शासन में एक भूमिका निभाएगा, बल्कि हम अपनी शक्ति का उपयोग तेजी से, होशियार और अधिक समावेशी प्रणालियों को बनाने के लिए कैसे करेंगे।
