खरीद, खर्च और आपूर्तिकर्ता प्रबंधन सॉफ्टवेयर प्रदाता इवालुआ के शोध के अनुसार, खरीद और आपूर्तिकर्ता प्रबंधन प्रक्रियाओं के आधे से अधिक (53%) को अभी भी डिजिटलीकृत किया जाना बाकी है।
इससे अक्षमताएं पैदा हो रही हैं, खरीद टीमों का अनुमान है कि वे हर साल कागज-आधारित या मैन्युअल प्रक्रियाओं से निपटने में अपना पांचवां (22%) से अधिक समय बर्बाद कर रहे हैं।
अध्ययन से पता चलता है कि आधे खरीद नेता (50%) सोचते हैं कि खरीद के भीतर डिजिटलीकरण की दर बहुत धीमी है, जबकि 47% का कहना है कि मौजूदा खरीद प्रणालियाँ निरंतर परिवर्तन के साथ रहने और बाजार और आर्थिक अनिश्चितता से निपटने के लिए पर्याप्त लचीली नहीं हैं।
डिजिटलीकरण की कमी के कारण रणनीतिक कार्यों पर काम करने की खरीद की क्षमता पर इसका बड़ा प्रभाव पड़ रहा है:
- संगठनों की अपने आपूर्तिकर्ताओं (47%) के संबंध में त्वरित, सूचित निर्णय लेने की क्षमता को सीमित करता है।
- संगठनों को बढ़ती मुद्रास्फीति और बढ़ती लागत (46%) से निपटने से रोकता है।
- सर्वोत्तम प्रतिभा (41%) को आकर्षित करना और बनाए रखना लगभग असंभव हो गया है।
“संगठन हर साल मैन्युअल प्रक्रियाओं पर लाखों कर्मचारियों का समय बर्बाद कर रहे हैं। यह टीमों को कम-मूल्य वाले कार्यों में उलझा रहा है, और अधिक रणनीतिक प्राथमिकताओं पर ध्यान केंद्रित करने की उनकी क्षमता को सीमित कर रहा है, ”इवालुआ के स्मार्ट खरीद विशेषज्ञ एलेक्स सारिक कहते हैं। “यह देखते हुए कि मुद्रास्फीति ऊंची बनी हुई है और आर्थिक दृष्टिकोण अनिश्चित है, खरीद प्रक्रियाओं को डिजिटल बनाना और इन चुनौतियों से निपटने के लिए टीमों को मुक्त करना कभी भी इतना महत्वपूर्ण नहीं रहा है।”
एआई और उभरती प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के लिए खरीद के लिए एक ठोस डेटा आधार की आवश्यकता है
अध्ययन से पता चलता है कि 85% संगठनों ने खरीद और आपूर्तिकर्ता प्रबंधन कार्य के भीतर डेटा एनालिटिक्स को लागू किया है या लागू करने की योजना बनाई है। अन्य 63% का कहना है कि वे एआई या मशीन लर्निंग तकनीक को पहले ही लागू कर चुके हैं या लागू करने की योजना बना रहे हैं।
हालाँकि, केवल 30% उत्तरदाताओं का कहना है कि जब प्रभावी खरीद का समर्थन करने की बात आती है तो वे अपने आपूर्तिकर्ता डेटा की गुणवत्ता और पहुंच में “बहुत आश्वस्त” नहीं होते हैं।
जिन अन्य क्षेत्रों में संगठनों ने अपनी खरीद और आपूर्तिकर्ता प्रबंधन कार्यों को बदलने के लिए कार्यान्वयन किया है या लागू करने की योजना बनाई है उनमें शामिल हैं:
- संपूर्ण एंड-टू-एंड सोर्स-टू-पे प्लेटफ़ॉर्म (72%) – जो उनके खर्च और आपूर्तिकर्ताओं को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में मदद कर सकता है।
- चैटबॉट्स (63%) – जो उपयोगकर्ताओं को खरीदारी के बारे में अधिक जानकारीपूर्ण निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं।
- ब्लॉकचेन तकनीक (56%) – जो सामान खरीदते समय उत्पत्ति में सुधार कर सकती है।
- रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) (55%) – जो रिपोर्टिंग समय को कम कर सकता है और अनुबंध और श्रेणी प्रबंधन में सहायता कर सकता है।
“एआई खरीद परिवर्तन के लिए उत्प्रेरक हो सकता है, डेटा प्रसंस्करण, स्वचालन चलाने, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि बनाने और खरीद और आपूर्ति श्रृंखला संचालन को बढ़ाने के लिए रणनीतियों को सूचित करने के लिए स्पष्ट उपयोग के मामलों के साथ, सारिक ने निष्कर्ष निकाला। “लेकिन खराब-गुणवत्ता वाला डेटा एआई द्वारा उत्पादित अंतर्दृष्टि को सीमित कर देगा। संगठनों को चलने से पहले चलना होगा, और इसकी शुरुआत डिजिटलीकरण से होती है। इसका मतलब खरीद के लिए क्लाउड-आधारित दृष्टिकोण अपनाना है जो एक ठोस डेटा आधार बनाता है जो निर्णय लेने की जानकारी देगा और ‘कचरा अंदर, कचरा बाहर’ के जोखिम को कम करेगा।
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